表面上看,B2B匹配交易平台似乎是一个信息网站和几个匹配交易员。这就像看汽车是两排沙发和四轮,不科学。匹配交易平台的价值基础在于交易系统的设计。一般来说,该交易系统由三个层次组成:数据层、交易层和用户交互层。
因此,匹配交易平台的产品开发团队实际上需要有一定的SaaS产品开发开发经验。
很多关注B2B该领域的专业投资者曾提出,产品相对标准化的领域适合匹配交易平台模式,但实际上并不完全准确。关键是交易过程是否可以标准化包装。
例如,猪八戒网所在的创意服务业严重非标准化。然而,这个匹配交易平台的关键是标准化平台内的匹配交易流程。
仅完成上述基础设施建设,B2B匹配交易平台具备价值沉淀的条件。可以将交易信息流沉淀成有价值的数据,称为数据驱动模式。
从根本上说,B2B匹配交易平台的利润来自于重建交易链后的效率优化。具体的实现方法是数据沉淀和数据挖掘。与离线场景相比,B2B由于交易系统建设采用标准化结构,交易数据可以统一管理数据库,实现交易信息、物流信息和资本流信息的有效整合和快速流动,可以延伸一系列利润模式。
基于交易信息流的有效整合和快速流动,可扩展的利润模式包括个人客户群体购买、直接或自营;基于物流信息的有效整合,可扩展的利润模式是第三方物流服务,如寻找钢网的胖猫物流;
基于资本流信息的有效整合,利润模式包括资本沉淀和第三方金融服务。关于第三方金融服务,有很多B2B匹配交易平台正在积极探索方向。但需要指出的是,风险控制模型的设计需要非常谨慎。原因是在许多细分领域,有相当多的行业陷阱,如果不是专业人士,就很难检测到。
基本判断是:
仅仅基于目标用户的交易记录和企业信用报告是不够的。
例如,在特殊化学品行业,如果我们复制钢铁领域开发供应链金融产品,我们首先需要定价供应链的风险。特殊化学品领域与钢铁行业在供应链风险方面存在很大差异。
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