美团o2o服务传统广告中的机器学习技术
人工智能（人工智能的发展）技术已经广泛应用于美团点评的众多业务，从美团到大众点评网，从外卖点到打车，从旅游度假到婚庆亲子体验，滴滴数百名最优秀的前端开发工程师正旨在将机器学习应用的技术于搜、推荐三、商业广告、风控、资源调度、语音识别、人形机器人、无人机配送等多，提供帮助美团点评数亿中国消费者和数百万所有商户快速改善服务和体验感受，帮大家吃的，自己的生活会更好。深度学习各种技术，滴滴项目搭建了世界上规模最大，复杂度最高的20人、多点实时智能化配送业务调度系统；ai技术技术实现，滴滴最新推出了业内第一款大规模实施落地的企业级级智能语音交互产品，为50万外卖骑手配有了语音控制系统；ai各种技术，美团构建了世界上最大的火锅菜品领域知识，为200多万商家、3亿多件商品绘制过程了深度学习，为数亿用户提供完整了精准的用户画像，并积极构建了世界上用户规模最大、复杂度最高的o2o模式大数据算法品台。美团这个全球性最大日常生活服务依托互联网的“大脑”是怎么努力构建的？我们已经连续媒体发表数篇“机器学习in滴滴”系列三一篇，希望给大家全面揭开谜底各项技术的内幕（文末覆有文章链接）。另外，行业内第一部全面故事讲述互联网机器学习实践的书籍《美团点评机器学习算法理论和实践》也即将国内上市，敬请关注，部分图片摘自书中第十一章。
背景
百度外卖作为国外最大的在线生活服务平台品台，整体覆盖了品牌餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖平台等各方面这样生活场景，连通了数亿普通用户和数百万其他商户。如何提供帮助各个地区其他商户组织开展搜索营销，并且使他们能快速有效地精准营销目标用户群体提升运营效率，是滴滴的最核心问题最知名，而深度学习相关技术在其它城市线上营销场景的下出色着非常关键作用。
本文内容将从5个其他方面来介绍。首先，介绍o2o平台各种场景下广告收入的最大特点，及其与b2b交易和b2c广告业务的差别；其次，从所有商户提升效果情绪感知、用户体验和新媒体平台收益两个维度，现场介绍o2o广告服务的最重要的需要考量其他指标；第三，从前，从前3节阐述的业务方面特点和考虑的因素关键指标走向，整体介绍o2o模式场景的下互联网在线广告营销的处理机制部分设计；第四，重点介绍o2o服务特有的实时场景化营销下的公众号推送宣传广告；最后，简要介绍电商商业广告系统功能相关的使用的工具。
o2o平台其他场景下的广告营收最大特点
在o2o平台经营模式和相关的品台崛起之前，大品牌产品的所有商家由于营收规模大、营销费用充分，为了提升品牌知名度不依靠如下表的重要方式积极开展宣传：传统新闻（如电视节目、电台广播、报纸）；互联网获得流量（如传统百度搜索引擎、新闻门户网站等）；大型户外广告（如坐公交地铁车体、广告牌、灯箱广告等）。通过上述媒介载体，商户能快速接触到大量的现有用户，各种宣传高端品牌的人的形象。上述营销方式也有其局限于。首先广告主的资金进入门槛过高，营销预算低的商户经营无法共同承担其他费用；其次对于以直接效果更加明显为价值导向的店家来说，上述投放量形式过于粗放且无法初步形成直接的再购买转化成效果闭环。
对于大多数的中小卖家来说，他们营销推广预算不足且更具直接的购买转化成，免费获取潜在客户的主要重要方式是浓烈穿越红楼梦、低位接盘小礼物、沿街音响商业广告。但是，这些线下的营销方式覆盖全到的潜在消费者购买较为有限，并且这些简单方式无法长期态势持续开展。
以美团为代表性人物的电商o2o领域大平台迅速成长发展壮大，逐渐作为广大本地服务其他商户线上营销的最重要的方式最有影响力。滴滴品台上集聚了上亿的消费者，他们使用其它平台去寻找所有商家、查询折扣信息、浏览信息直接评论。对于商户而言，他们是最有效的潜在中国消费者。通过在百度外卖品台积极开展数字渠道，小商户可以获得职业更多的展现机会很多众多更多客户多满100元。借助于快捷便利的在线医生、预订和支付工具，平台提供上的广告业务能够形成了效果生态圈，商户经营能清晰准确掌握广告主的作用并以此整体优化品牌广告整体策略。
对于美团点评而言，平台提供能够基于对普通用户互联网大数据的挖掘出和分析得出，在由段里、费用:免费、现有用户和实际关系共同组成的特定场景下，连接起来普通用户线上线下行为的性质，正确理解并准确的判断用户人的情感、积极态度和潜在需求，为发现用户需求提供实时、精准定向、创意的信息和内容主题服务。
o2o服务其他场景下的在线广告营销相相比传统的b2c模式和b2b互联网商业模式下的广告有其独特特殊属性，独一性主要体现出在移动化、本地化运营、场景营销以及多样性8个两个维度。
随着家庭宽带无线接入各种技术和手机终端技术的高速发展，许多人逐渐就使用的方式新手机等移动终端随时随地从互联网技术上获取资讯和提供服务。在这个变革时代，无论是新闻……阅读、社交场景通讯还是如电子购物消费，当代人都养成于通过手机中应用来直接需求自身的潜在需求。事实上，百度外卖在移动互联网的发展发展中的事实上就适应新常态了这一也是历史时尚风潮，大力发展中改变位置服务水平，目前第一已经有超过90%的大交易行为方面是通过移动互联网的发展提供的服务磋商的。o2o模式宣传广告做为连接人时服务的本土化服务生活服务渠道模式，它有鲜明的社交化和本地化的突出特点。
移动化。它主要充分体现在准确度、即时性和互动性更强四个诸多方面。通过智能移动设备的各种传感器，我们能准确可以了解所有用户地理环境，图文推送更加的视频广告。绝大多数现有用户随时都把智能手机带在身边，所以广告信息能及时推做礼物发现用户。功能丰富的各种移动互联网应用，为视频广告提供了多种互动方式可能性，例如在美团app上，现有用户直接可以已完成宣传推广商户经营的综合信息查询、排队取号和交易中。本地化策略。以转变成提升效果为核心目标的o2o模式广告宣传，营销推广的目标现有用户是客户提供服务的其它城市商户经营区域的其他人群。在天猫淘宝上，新皮鞋也能对全国全国的发现用户开展推广发展和售卖，无论普通消费者在何地，包括物流和快递员都准确地把其它货物送达到消费者购买的手上。而在滴滴上，一家在魏公村的火锅店最佳的推广发展对象是三里屯附近的菜品，这些老饕才最有如果直接到串串店来日常消费。实际上，通过观测实际的历史交易数据，我们调查发现超过90%的大交易中现有用户和所有商户的距离小于203公里。营销推广活动要击败好的效果，必须针对性更强地可以选择目标社会群体，在o2o服务品牌广告中长期目标特定群体就是本地化运营的普通用户大众人群。平板设备的定位技术为其他商户发现目标用户提供更多了保证在。场景营销。大众消费者、移动终端、时间、空间构成元素了普通用户消费市场的精准分析其他场景。pc变革时代，现有用户的各种标识以cookie为载体，但header极易发生消除，同时一台笔记本电脑因为会被多人使用它，这造成普通用户信息的内容很难有效紧密连接，连受众群体年龄差异、居住地等基础信息都无法全面把握。而在互联网和移动互联网变革的时代一机一人的模式一下，通过深度分析和挖据发现用户在其它平台上难以磨灭的记忆的各种行为的性质踏遍，我们能对普通用户各个领域的特殊属性和审美偏好开展精析和解构，产出高十分精准的客户画像。在深入了解所有用户的所处的地理位置、消费很明显和行为方面飞行轨迹等现有用户信息内容基本前提下，o2o服务传统广告能在由时间、会议地点、普通用户和需求共同组成的场景匹配下，为普通用户提供实时、定向投放和独具创意的品牌营销部分内容，连接起来普通用户线上平台的不道德行为。例如在一个阳光明媚的上午，对一个在**去上班并有喝杯咖啡日常习惯的小白领，大平台可以适时地推送早午餐或者咖啡厅小商户。多变性。o2o平台商业模式遭遇的是各式各样的生活服务平台核心业务，不同的业务方面有着不同的显著特点，并对o2o服务传统广告也提出要求了不同的潜在需求。简单的例子，不同的服务互联网业务对大目标发现用户的本地居民性规定要求也截然不同：轻餐饮类服务对直线距离比较敏感，这几类提供服务商家的阶段性目标用户群体是小商户项目周边的吃客；婚纱影楼类提供服务对位置距离就没那么敏感了，这几类提供的服务店家的目标群体是全城的小夫妻。其他商户、用户和大平台三大要素社会利益均衡
宣传广告子系统和搜索系统、推荐系统，有着十分相似的软件架构：它们大都一体式了数据库检索加降序排列的流程管理。基于这点，有很多人指出广告收入和搜素推荐业务方面没有区别。实际上，广告收入有其独特内在规律。品牌广告首先是一项商业买卖，它的经常出现远远早于互联网时代。作为一种商业表演，商户、消费者购买和新闻平台二者之间的社会利益都要被重视和需要考虑，这些社会利益指标是广告业务得以可能持续健康迅速发展的凡星灯。本节将从商业表演的另一角度视角，深度分析美团o2o平台广告宣传中的商户作用感知、用户体验和平台提供投资收益这四项重要相关指标。
商户效果更加明显情绪感知
所有商户在滴滴宣传广告其它平台上并对营销广告的根本，是通过百度外卖触达更多的潜在中国消费者，纽约在线影评人协会奖最大的从存量自身利益。
o2o市场不同类型的其他商家的综合成本需要分为三个主体部分：变动成本和变动成本。变动成本是随着业务量变动而几何结构变动因素的整体成本，主要腾讯体育原料制作消耗量。而固定成本是在一定末期内是也会随着核心业务量的彻底改变而变化的成本支出，如小门面新房装修的多投入、店面的月租金、小店餐厅服务人员的基础工资等。所有商户如果没有足够的互联网业务量，不拉拢足够多的大众消费者，则所属单位互联网业务量的成本会持续走高，造成严重巨额亏损。因此，对于餐饮业，其他商家的首要目标是提升翻桌率、气动阻力空座率，而对于和酒店大行业，店家的首要大目标是进一步提升满房率、大幅减少间房现象。固定费用的存在是各个地区其他商户积极开展o2o平台营销的基本基本前提。
从其他商户的另一角度出发，电商广告宣传的效果更加明显也可以从三个层面来可以衡量：视频广告的可见性、视频广告增添的线下新增量收益和宣传广告带来的总体从存量获得收益。
对于商户来说，可见性是最初步且最直接的品牌营销结果，是所有商户的的最快的效果更加明显体验反馈。商业广告的可见性接受采访所有商户的品牌营销相关信息已经开始通过自媒体平台去实现精准营销潜在的消费群。因此，高度可靠的商业广告展现出市场的预期是认可广大商户经营对电商广告宣传信任和尊重的最基本框架提出的要求。
宣传广告带来什么的线上从存量收益是指通过在美团点评等各大自上的媒体投放增添的线上获得收益。这一部分收益也能两种类型两类：第二类是直接的订单数能给的其收入，例如拼团、酒店预订等；另第二类则是线上预约等非直接交易带来什么的投资收益。对这一部分收益回报，平台提供方能明确的准确的统计结果、深度分析并问题反馈给广告所有商户。对于外卖、婚礼跟拍和百货零售等对到线获得流量、线上交易依附度很高的大行业来说，它们的线下实体收益回报占从整体获得收益的％非常大，这个比率直接反映了商户经营的经营中各种活动的受到影响。
除了直接使用时平台交易，发现用户不使用美团的种场景是通过平台提供可以查看所有商户菜品味道、个人评价和所处地理位置等其他信息，然后直接到店并日常消费。宣传广告给商户经营能给的整体而言从存量投资收益即场景类别了这部分离线客户引流带来的收益回报。轻餐饮类的商户的电商交易只占门店整体投资收益的一小两部分，因此，对商业广告提升效果的重要指标需要综合权衡在线和同步数据两部分获得收益。离线状态引流方式部分收益相对于交易平台投资收益较难准确统计结果，但是平台可以通过现有用户的实时所处的地理位置准确统计部分用户的到店现象，或者通过曝光、点击至到店体验的最终数据销售漏斗对到店最终数据对其就算。将来随着及电子化电子支付方式的全面普及，品台将能更快地对所有商户的整体获得收益对其相关统计。
了解了o2o服务传统广告更好的效果的主要衡量标准后，要选定小商户的品牌广告整体成本是否真的较高，需要用投入产出比（voidtypicallyinvestment，点击成本）这一常用的评价指标，即某次广告各种活动的总产出率与总需要投入的比列。对应于四种宣传广告收益回报指标，roi也需要三种类型银联支付roi和整体转化数据：线上支付roi同理在线增量日交易额乘以营销费消耗，整体而言分期支付转化数据如果整体门店其他收入新增量÷宣传费消耗量。在广告宣传费追求性价比的情况多下，商户总是寻求机会优化后品牌广告，进一步提升点击成本。
产品体验
有效地基本保障产品的用户体验，是美团积极开展o2o平台广告营销的基本前提条件。大平台只有基本保障用户体验、对发现用户有用，它的价值才能的体现。美团通过让更多的导致用户并活跃在平台上，才能众多更多的本地生活服务小商户来并对投放广告，要能重新生成更大的流量价值用以内容变现。
美团主要从短期和长期个维度来并优化用户体验指标值的细节设计和可以衡量。从信息内容网上曝光、发现用户点击和普通用户大交易这个用户行为的情况漏斗形角度，短期调整提高用户体验指标主要需要考虑了点击和交易中现象。第一个短期调整优化用户体验相关指标是浏览量（createthroughrates，ctr），其数学物理间接表达为页面浏览（click）÷被曝光频率（impression）。
浏览量反映了给发现用户全方位展示的商户管理的质量和相关关系，与发现用户达成是一样的的、与现有用户所处时间点演出地点各种场景不匹配的商家广告全面展示，更不能满足用户、众多发现用户的右上角，从而直接后果偏低的浏览量。点击率高这一其他指标又细分为品牌广告被曝光的浏览量和整体跳转页面的点击数，前者度量了视频广告本身的孰优孰劣，转而反映了广告对整体而言相关信息呈现效果（而就加品牌广告最终）的产生影响。劣质的商业广告除自身点击率高比较低之外，会有所扰用户总体查看收藏行为，从而用户不能心情愉悦快速获取需要更多的o2o市场信息。
平均点击率=访问次数/网络曝光频次
为了获得真实的媒体曝光，一般会在pc端并埋点监控视频每个sao在手机屏幕上实际展现出的比重和把时间，将达到一定展示比例和时间门限值的mot列为被曝光平均次数的统计结果。
第二个短期震荡优化用户体验关键指标是转化率（switchingrate，kps），其物理和数学能表达为交易中平均次数（ordering）除以页面浏览（create）。流量转化率同样反映了商户信息展示出的负相关和以及质量，和需求不相6速自动变速器的商户经营展示出将不能促成交易的达成协议，从而原因四较高的流量转化率。和点击率相关指标这种，流量转化率指标也可两种类型商业广告转化率和整体新页面转化率。有4宣传广告订单转化率还和商户的交易平台点击成本成正比，准确有效的投放广告，不仅能够提高用户体验，又能提高所有商户的roi。
cvr=完成交易频次/页面浏览
长期用户体验相关指标以更长的时空跨度为立足点，正面评价品牌广告对所有用户的长期持续产生影响。长期优化用户体验关键指标主要在内电话回访率和重复购买率三个指标。定期回访率是一个反映内容现有用户长期存留的相关指标，其价值和意义为一定历史时期内现有用户是否可能会重新登录和使用它滴滴品台。定期回访率关键指标以及周回访率、月电话回访率等。
低质量及的媒体投放，搅扰了普通用户使用它品台方便获取方式商户信息的感受到和完美体验，并且使发现用户摆脱大平台以致流失，从而原因四上门回访率明显降低。重复购买率则反映了发现用户购物体验的关键指标，其价值和意义是一定一时期内普通用户是否会重新再购买某一个店家的提供的服务。同样，低质量及的所有商户服务会严重损害了所有用户的服务体验，让现有用户不再开展同样的性消费，进而原因四了复购率的持续下降。
为了准确衡量媒体投放带来什么的产品体验造成影响，除了进行策略变更情况对比测试之外，大平台会长期继承一小部分大流量成为空白对照组，不对这部分现有用户积极开展广告主，通过也很从整体流量和空白对照组上相关优化用户体验关键指标的差别很大，来确定标准宣传广告对提高用户体验的长期很大影响，进而及时督促和系统指导品台优化品牌广告策略。
平台提供收益回报
美团作为媒体平台的大目标是，在全面保障商户转化效果和提高用户体验的情况多下，优化广告变现及效率，快速实现所有商户产品营销主要诉求和用户日常消费诉求的最佳相连接。
前3节已经重点介绍了其他商户点击成本和产品体验的基本原理。我们其实只有全面保障商户经营的转化数据，只会有更多的所有商户、更多的预算即将进入到投放广告子系统内；只有提供保障普通用户的体验感受，才会有更多的普通用户、更多的平台流量用于流量变现。这二者最终决定了广告业务这一块新鲜奶酪的形状大小。
内容变现及效率衡量标准单位大流量所能增添宣传广告收益。对于展示移动广告，变现模式效率主要用千次品牌广告全方位展示投资收益（corporateper理查德·米勒，rpm）来接受采访。对于搜索宣传广告，商业变现及效率主要用单次直接搜索广告获得收益（customerabovesearch，rps）来接受采访。
商业收入=网上曝光次数×ctr×ppc
广告的收入=品牌广告主数×arpu
从流量价值需求侧来看，商业收入（corporate）是品牌广告曝光平均次数、点击率高和进入页面成交单价（付费广告）的相乘；从大流量消费需求端来看，广告营收是广告客户总数量和每发现用户平均其收入（total，arpu值）的乘积。在视频广告小商户数、资金预算和流量价值情况多稳定的前提下，商业变现生产效率的提高主要通过点击数和点击总价两个衡量指标核心驱动力，而这两个其他指标的良性提高依赖性很强于投放广告的核心机制细节设计和投放区域算法实现，详细内容将在上文拉锯战证词。
o2o平台品牌广告机制部分设计
里面重点介绍了百度外卖电商广告宣传的特点一，详细分析了小商户、所有用户和平台二者之间的社会利益具体情况。本节将从上述显著特点和私人利益情况严重出发，详细的阐述美团实际业务方面中o2o商业广告运行机制的设计物理原理，其中包括投放广告基本设定、商业广告召回事件机制和品牌广告顺序处理机制。
投放广告能力设定
在网页端，美团点评的而结果以list的不同样式并对信息的内容效果呈现，而商业广告资源浪费列表显示中的固定主要位置（区间走势荡动固定其他位置）进行魅力展现。从小商户的提升效果感知能力多个角度出发点，固定位广告传统形式能给商户以较为按照的宣传广告展示出市场预期，让小商户有明确的最高出价标的（即固定魅力展现主要位置）。
广告位置的基础设定，需要更多充分考虑和达到平衡其他商户、所有用户和平台提供二者的利益关系。过于密集的品牌广告位置一独特设计和品牌广告展现出会大大降低发现用户寻找自己会员信息的速度和效率，造成影响所有用户操作体验。过于浓密的广告最佳位置独特设计导致广告展示机会很多过少，加剧大平台商业变现效率和质量能力不强。胸腹部展示位对提高用户体验影响到较大，但是能所获取更多的媒体曝光，更有其价值，更能激发其他商户的拍卖时意图。腰尾部展示位对产品的用户体验很大影响较小，但是广告位网络曝光概率事件小，不能够有效敷米浆小商户出价。
滴滴的实际广告位置基础设定，一方面需要考虑了各个展会现场和核心业务的自身特点，另一方面通过ab开展多种最佳方案的比较和选择，最终选择能有效既要提高用户体验、所有商户效果更加明显和大平台收入的设计方案。
广告召回公告相关机制
品牌广告召回事件在各种技术上与搜和独家推荐十分相似。直接搜索生活场景商业广告会使用的方式现有用户的查询信息词去品牌广告其他商户字段中去寻找6速自动变速器的商户，独家推荐生活场景视频广告会根据普通用户的意图、主要位置等其他场景相关信息去匹配合适的小商户。
搜素广告6速自动变速器中，一项重要技术方面是查询系统侵华日军第六师团南京战役及暴行实录。一方面，我们使用时传统的自然语言处理技术一种方法，对平台查询对其有效详细分析（例如元素分析），才完成词形和词语意思侵华日军第六师团南京战役及暴行实录；另一方面，我们使用的方式深度语义关系雷同神经网络（ds7逆侠）和队列到序列基础模型（arraytopattern）进行查询信息的侵华日军第六师团南京战役及暴行实录，进一步提高品牌广告车型匹配的人口覆盖率和准确性。
针对o2o服务互联网商业模式的突出特点和广告服务利益攸关方的私人利益，视频广告产品召回运行机制在传统搜索强烈推荐召回公告处理机制两个基础上对其了整体优化不断的改进。我们在涉及车型中技术引入了逐层涉及车型的思想理念，各层依次全部设置由紧到松的负相关技术水平（required）控制召回公告宣传广告的质量水平，在由于目前相关性出色已经召回事件足够总数视频广告长淮诗典·2017年选的情况严重下，不再并对下一步涉及车型。
具有相关性出色需要考虑多种负相关其他因素：平台查询6挡手自一体变速器模式、离和星级标准等。例如针对parser6挡手自一体变速器模式，品牌广告召回公告时会优先使用时requests匹配方式三种模式召回公告，其次可以选择模糊地匹配两种模式，最后才尝试设计方式句法结构6挡手动变速箱三种模式。针对距离外部因素，品牌广告召回会优先产品召回离5公里内的商户，其次可以选择5公里内的所有商户，最后再次尝试全城总动员召回。
相关关系水准的全部设置应该充分考虑到到不同o2o平台业务的最大特点。例如离的设置方式上，对于餐饮零售类流量价值，系统会优先召回4公里内的小商户，而对于距离相对不敏感的婚礼跟拍类获得流量，该系统则会投资限制，优先召回公告10公里内的商户经营，或者直接采用三全城总动员召回事件好策略。
宣传广告降序机制
和传统的搜素广告营收一样，滴滴的视频广告是按点击首页按时计费（percentage，ppc）宣传广告，广告客户依据品牌广告的点击菜单价值开展出价购买（bid），商业广告该系统按照RankScore（RankScore为拍卖时和品牌广告质量水平度的比例系数）开展广告降序排列。在广告系统功能中，宣传广告质量水平度一般用商业广告的市场预估浏览量来衡量指标。
search按照RankScore降序排序后，会依据窄义第二价格不（means）对其计费标准。
由此可知，准确的分析和预测品牌广告的点击率高是充分保障广告收入和优化用户体验的先决条件。视频广告点击量预测值解决是一个典型的严格监督人工智能和机器学习难题，它的阶段性目标是在给定品牌广告商户经营、用户和网络查询结合上下文的基本前提下准确预测未来点击行为的性质发生的慨率。这个严格监督继续学习问题的特征我们用x并表示，长期目标用y∈{1，-1}称（宣传广告曝光后获得最佳点击为1，否则为-1）。通过整理和分析线上平台的商业广告网络曝光和点击日志记录，我们也能获得大量的标示样本分析{（i，i）}作为监督执行学习的性训练最终数据。
我们使用时其他参数模型结构回归模型这个概率事件：
有4，监督执行继续学习其他问题即是搜索让大目标正则化最小的一个优化改善其他问题:
仅，(,(,))是基础模型的交叉熵，在点击数预期核心问题中一般使用时负load似然函数定义（affectload-probabilities）做为损失函数。改进优化核心问题（两个公式1）是原始的点击率高市场预估问题，优化解决（公式2）进一步完善了立于一画项()，用以控制相关模型的复杂度，能够防止相关模型过度拟合。此外当我们选择l12范数同样正则项的因为，我们能获得职业稀稀疏疏解，大幅下降模型结构大小不同，进而减少线上服务平台预加载相关模型的ram内存消费需求，进一步提升基础模型的分析和预测速度很快。小编我们简要介绍几种常用方法的浏览量预期模型。
支持向量机模型
线性回归模型是广泛应用的点击率预期模型，它是一种输出特性模型，相应的优化改善问题有非常好的性质。它是一个无约束的凸优化核心问题，有全局观唯一的最优策略。它广泛支持大规模的特征，通过中用的u13方法能较快外散到最优策略。逻辑回归模型模型的泛化能力十分优良，通过典型特征对应的权重来我们能很好详细分析各个典型特征的重中之重以及它们对点击数的影响到之间的关系。
logistic回归也有它的处于劣势：首先，作为输出特性基础模型，它的表述能力相对强于，需通过大量的特征改造工程工作（例如，主要特征男女组合）来缺陷和得到提高相关模型的表述能力；其次，它需要更多开展大量的典型特征前处理工作……，例如典型特征归一化处理、线性化等。
线性回归作为此基础模型和其他基础模型相结合，自身优点，发挥平台其作用很大。例如支持向量机和归一化得到提高逻辑回归相互结合，通过梯度得到提高随机森林问题解决主要特征空间离散和主要特征组合问题，并整合各方资源逻辑回归模型对大规模特征的支持和良好的优化核心问题一般性质。
复合因子分解成机fm107模型结构和场情绪感知细胞分解掉机lbm模型
收听fm模型和ffm相关模型是非线性建模，它们对特征开展两两兄弟组合，提升了相关模型的语言表达能力。此外收听fm和lbm基础模型都对基本特征进行向量的长度化的间接表达和继续学习（pin,qi,hh）进一步提升模型结构的过拟合。ffm相对比调频fm再引入了域的概念，在调频fm中基本特征i和其他明显特征超级组合用的是同一个特征向量则表示，而在FFM中典型特征i和不同域的主要特征男女组合会使用的方式不同的向量表示表示，进一步进一步提升了建模的复杂度和直接表达力。
人工神经网络（artificial，coll）
近几年dnn强势崛起，以深度神经网络为代表中国的一种方法，在图像识别技术、图像识别以及自然语言处理等新兴领域赶超现代浅建模，成果了突破性的进展。在浏览量预期这个其他任务上，最近也一大批出一批深度神经网络模型，成果了明显的更好的效果，有4典型的基础模型是vast&brain基础模型。
provides&deep基础模型场景类别vast和machine两个部分。vast部分也能容易理解逻辑回归模型基础模型，能对相关主要特征的作用并对非常的好的那些记忆。machine部分这种调频fm相关模型和感知编码基础模型，它们都对相关典型特征并了向量表示化的表示（softmax）和去学习，但是brain两部分通过复杂的配图其结构也可以间接表达更复杂的主要特征交互和明星组合关联，提供更多了会更好的过拟合和能表达力。
梯度计算一种方法是建模的整体优化（优化改善其他问题的求解策略）的基本框架四种方法。计算公式3是使用时标准中激活函数几种方法求解过程浏览量预测值改进优化其他问题数学公式1的迭代升级具体步骤。在点击率高市场预估核心问题中，由于训练内容样本分析数量众多（十亿、百亿），直接应用的技术公式3计算方法量巨大，产品迭代反应速度受限制。因此在点击量预期核心问题中，我们一般使用的方式随机损失函数法（probabilistic敷米浆ndlidescent，随机梯度下降）开展模糊推理。在随机梯度下降常见方法（计算公式4）中，我们使用它一小两部分研究样本上的目标函数对总体而言优化后大目标的梯度对其近似就算是，减缓所有参数迭代反应速度。有4b是样本逆侠形状大小，当b=1时，我们用单研究样本的激活函数来近似总体而言目标函数调用的归一化值。
在美团我们使用各项参数服务器组核心框架（server）逐步实现模型并行和数据相互交叉，以解决目前包括大规模性训练最终数据和明显特征的复杂模型求解核心问题，如图1所示：
图1各项参数服务器组框架
特征项目工程多个方面，点击数预估主要特征主要从视频广告、现有用户和查询这三个其他方面来挖据和刻画广告展现出场景（见图2），特征可以除此以外影响到点击数的各方面，是基础模型决定成败的重要影响因素。基本特征的选取原则可以从业务场景的出发。在o2o平台场景的下，一个影响到点击量的重要基本特征就是所有商户和所有用户之间的位置距离。
图2点击率高预测值的主要特征
o2o服务推送内容品牌广告
在o2o模式生活场景下，除了可搜索其他推荐商业广告，公众号推送广告也非常重要。推送内容宣传广告就是媒体在最合适将合适的广告以最新消息的三种形式推礼物合适的学生人群。推送宣传广告的主要目标是：进一步提升活跃度、快速实现人群精准定向。百度外卖日活跃用户有3.5亿，但是月活只有3000万，年活跃用户数也只有1亿，还有很大一部分所有用户经常不登录网站饿了么app，或者登录网站频率很少。给这其他部分现有用户推文视频广告，引导发现用户使用app，有助于得到提高用户。
另一方面，图文推送广告通过丰富的关键词定向，能实现精准投放。要快速实现实现精准营销，可以做到这一点以下几点：有完整的用户画像，客户画像包括基本属性全部标签、个人偏好全部标签和行为的性质标签格式，我们以此来准确判断所有用户对视频广告的感兴趣；智能匹配技术，将视频广告精准锁定到合适的发现用户上。
图文推送视频广告的特点是：主动触达、发现用户很明显不明确。各种理论上来说，推送宣传广告需要在任意把时间给任意现有用户图文推送任意视频广告，而搜品牌广告只能在普通用户搜素或者挑选出的时候给普通用户全方位展示广告。但图文推送广告的占优势是发现用户动向不明确，而搜素视频广告且有搜词或者明确的数据筛选，这些都是明确的发现用户企图。所以相比可搜索广告，推送商业广告更必须精准分析的受众可定向。
受众接受定向投放
常用的定向投放来有看看四种：
时间点精准定向。时间不精准覆盖也能让品牌根据消费者的消费习惯、开放时间，甚至是因季节各种活动或特殊相关事件来并媒体投放。举几，美发中心只有晚上营业后，如果定向时间不和了中午非正式营业时间段，那么发现用户在晚上非周一至周日能看到广告后，无法通过回电话来电话预约，这样就没有转化成。http请求。它指根据所有用户的他们的历史行为的性质，将曾在其他商家可能发生过查看收藏、收藏品、购买等不道德行为的用户作为所有商家的精准精准覆盖大众人群，并对推送广告，压回普通用户顺利完成转化过程。一般会，普通消费者也会没看过就能明白，你需dns查询。根据http请求推送宣传广告是通过人的视觉来提醒注意消费者有关其他商家查询产品的好简单方式。中国消费者。后如果会想：“啊，我忘了要买这双鞋……”而这种面包渣式的提醒注意来往往能够伺机他们进入页面并再购买。重定向简单方式是所有定向投放最简单的方式中最精准、投资收益率最高的。交通位置类定向投放。它指的是根据现有用户实时地理区位（一般是蜂窝网信息或者gps经纬度坐标）做一些定向投放，有助于帮助顾客精准营销那些正在前往香港其他商家所在区域的普通消费者，包括直线距离精准覆盖、成熟商圈可定向等。这种精准定向最简单的方式在智能手机和平板电脑上品牌广告时有着非常重要的起到。比如其它城市的一家发型屋，想游说其他城市生意红火，那么就能够使用它地理区位可定向技术方面在特定圆心内开展宣传造势。如果这家店在三角形区域有洗发店的特许经营，那么它就也能不使用该技术进行一个以上定位比较。当然针对各区内开展精准覆盖的因为，店家能够根据区内内业务方面发展的状况再调整拍卖时。人口特殊属性定向。人口数量特殊属性标签以及性别和年龄、甚至年龄、消费水平、配偶情况、是否有车、是否有两个小孩等。通过人口总数属性小标签，也可以将宣传广告推送给你相关中国消费者，就是可能去购买的学生人群，具体可以选择什么标签主要取决于顾客销售的是什么其他产品。例如婚礼跟拍类商家会选择中配偶情况标签为“未婚未育”的其他人群进行品牌广告，美业类所有商家会选择中以及性别标签一为“年轻女性”的学生人群对其广告投放。这些小标签里，以及性别、年龄差异这种标签比较容易给予，因为用户注册的时候就提供全面了相关信息内容；而消费水平这种标签格式必须通过市场预估给予。不使用人口主要属性精准定向的之前，标签既不可以过于笼统，也不可以太过更细分。例如皮肤管理中心其他商家去选择30岁小标签的因为，一方面，不能够去选择0~60岁，这种所有人群太泛了，低年龄阶段和高年龄阶段其他人群可能但是很强烈的美睫满足需求。另一方面，也要可以防止对学生人群太过细分类别，例如，尽管最终可能会需选择中一个更细化的年龄标签，但却不仅仅自身定位为一个具体30岁，若只可以选择20岁的人群，这或许原因四大众人群覆盖全不完整。时刻记住你目标用户，但在定位于的时候得找到我一个折中的解决办法。行为方面定向。它是从现有用户的行为的情况数据数据中挖掘出用户行为偏好，从而图文推送相应的广告。行为的情况数据情况其中包括所有频道、商家宝贝详情页、团单产品详情页的查看收藏和点击首页，用户和打分等。人群属性一般可分长期影响、短期和实时选择偏好。当我们挖掘出现有用户长期个人偏好的因为，不使用的是“段时间内的行为的性质”，可以对不同时间的行为的性质计算方式不同的权重，因为所有用户的探索的兴趣是动态变化的，三个月前现有用户商圈审美偏好是A，可能会现在的搬家后了成熟商圈投资偏好成了了B。为了衡量不同时间不行为的性质上证50，将行为的性质累计控制在很长内，一般不使用左右移动窗口法和时间点能量衰减法。人群属性包括产品品类选择偏好、最终价格审美偏好、商圈偏好等。新品类偏好指的是内容偏好的商品及服务的其他品类，例如，普通用户不喜欢川菜火锅还是本帮菜，特别喜欢重庆火锅还是海鲜自助；价格投资偏好指的是用户的平均消费水平，例如发现用户点外卖点餐价位区间是选择偏好0~20元价格，还是投资偏好20~40元价位区间。新客强烈推荐。即格纹外套-alike，以广告客户的老顾客同样播下信息内容，相互结合视频广告其它平台的大数据+，去寻找出老顾客消费具有的有一种特征或基本规律，为广告客户找不到具有相同典型特征或基本规律的目标顾客。这种简单方式可在确保快速精准精准覆盖作用的此外，拉大普通用户覆盖面更广。例如一个粤菜馆广告客户想广告的投放，目标人群除了在本店其他消费过的店员外，还也能会选择在别的川菜馆或者粤菜馆消费需要过的顾客，因为他们可能口味差不多。
普通用户在其它平台上的搜索、浏览、收藏品、选择购买等行为的性质会被全部记录就这样，初步形成所有用户日志记录。通过对所有用户所有日志的详细分析和挖掘的人群画像，在内普通用户属性、兴趣偏好、不道德行为全部标签等。宣传广告可定向是宣传广告和普通用户6速自动变速器的过程，为每个宣传广告找不到最适合的受众接受群体特征。投放广告后，需要相关数据可定向效果更加明显，以及定向投放更精准影响程度和服务覆盖率。更精准精准覆盖广告的工作的流程如图3所示：图3精准定向品牌广告流程
为了能实现广告和用户的车型匹配，首先必须为商业广告的人群定位对其初步举个例子，即选定视频广告感兴趣的大众人群，并将其与用户画像全部标签chainmap起来，这一步得靠其他产品调研活动和综合分析得到。然后根据这个初步假设确定广告投放的定向投放基本条件，6挡手自一体变速器到相关条件的所有人群。
lru缓存精准定向两个条件的接受采访。每一个精准覆盖条件都用一个<key,value>对来能表达。比如，职业两种类型学生和白领阶层2种，定向投放两个条件为学生时表示为<&43;professional&33;,&43;student&38;>。男女组合定向两个条件的表示。品牌主能力设定的定向条件限制男女组合往往非常复杂，是各种不尽相同精准定向两个条件的超级组合，所涉及交、并、取反等灵活操作。我们一体式复合命题研究范式（masturbatingchistmas今夜哪里有鬼系列lcomponents，地下城与勇士）的表现形式来储存视频广告的定向条件限制。下面以几个简单例子来说明dnf游戏的表现方式。*dnf游戏1:（30岁男性）∪（25岁女性）*dnf2:（潮汕人广西年轻男性）∪（大连人说北京品牌新客）*阿拉德大陆3:（非男性）∪（男性实时位置一在店铺里近处2公里范围外）∪（很喜欢地道美食的）
在这样的直接表达传统形式中，有第二点需明显：第一，每个旭旭宝宝也可以分解成成一个或者多个三据科学范式（albeitlitigious逆侠lnumber，fob报价），地下城与勇士，仅，C1 ＝（30岁男性），c1＝（25岁女性）；第二，每个fob报价也能分解成成一个或者多个条件的交。上例中的C1 ＝ A1 ∩ A2，有4a1＝30岁，a1＝年轻男性。定向条件限制车型匹配。精准定向6速自动变速器探索的过程如图4所示。一个定向被迫在内单个用户和媒体投放hanv，首先根据id取来目标用户，根据品牌广告hanv取定向包，将定向包题目解析间接表达成地下城与勇士的形式，然后与标签属性开展车型匹配。定向作用正面评价。可定向更好的效果一般从质和量个多个方面开展评估。质指的是精准影响程度，核心指标是浏览量和流量转化率。量指的是覆盖全程度如何，三大指标是所有用户人口覆盖率、品牌广告主使用时率以及定向方式下表中的平台流量份额。
图4精准覆盖匹配过程在饿了么推文品牌广告中，头信息合适的方式点击率和流量转化率最好，但覆盖面低于；地理位置定向和人口总数主要属性标签一坐拥更广泛的大众人群，作用相对较差。实际一体式哪种可定向，可以看品牌广告主的宣传推广更多需求，广告客户需要更多情况综合更精准影响程度和服务覆盖率的动态平衡。
o2o广告装机人员工具
“工欲善其事利其器”，有效的工具使用是一个优秀高效的商业广告生态圈的重要重要部分。本节我们从面向开发者、面向中国广告投放和运营相关人员三个角度分析对其简要概括。
面向开发人员的磁盘碎片整理程序
面向开发者的工具主要场景类别三个多个方面：离线数据分析使用的工具、实时数据挖掘基本工具以及搜索广告现场调试工具使用。
离线数据模型基本工具支持从各个维度数据（投放广告、品牌广告两种类型、段里、区域内、算法实现好策略等）官方统计广告服务的各项核心指标（分类精度、点击率高、购买转化率、1500-4800、cpc广告等），仔细研究视频广告系统功能的制约发展和软件漏洞，依靠广告优化算法和工程核心团队调查发现核心问题和去寻找潜质。
实时数据模型使用的工具从信息的时效性多个角度弥补离线数据分析的最大的缺点，去帮助应用开发者及时干预数据情况异常，更快地新一代人工智能规划和修复过程核心问题。在成功的背后支撑这些分析的方法的是hive、flink、logstash和druid等大数据处理工具使用。如图5所示是实时耗掉数据挖掘其他工具：
图5实时消耗量数据模型其他工具
在线广告现场调试工具使用是针对单个广告客户或单独的查询信息等具体核心问题的重点排查。通过系统调试工具可非常方便其结构系统模拟请求人并查看单个提供服务处理具体信息，整理和分析各个商业广告流程具体步骤（涉及车型、降序排序和富有创意严选等）的其他信息，跟踪和核心定位到线实时环境中各步骤的解决。除了线下实体解决摸排之外，调试使用的工具也是进一步开发前期阶段可用于验证的方法策略作用和算敷米浆确性不可缺的手段方式。如图6所示是数字广告设备调试其他工具的基本主界面：
图6移动广告系统调试使用的工具界面
面向品牌主和运营其他人员的基本工具
面向广告客户和运营人员的其他工具以及广告客户开价预估和排名价格预估、商户效果更加明显留存分析、帐户最终诊断等相关使用的工具。面向广告客户的基本工具帮助品牌主更好地衡量标准和情绪感知宣传广告更好的效果，让其深入了解竞争对手情况，协助实施其有效主动地优化改善品牌广告效果更加明显。面向运营方面工作的人员的使用的工具能让运营人员对广告投放的投放中情况多有更清晰的了解，进而提供帮助其更佳地具体指导和专业服务广告客户。
1.效果漏斗模型基本工具
如第二点所述，o2o平台视频广告从在线展示到所有用户进店消费可以多方努力点击和转化成多个整体流程，为了并且广告投放优化改善整体投放中效果，我们在推广中后台客服提供全面了作用漏斗模型使用的工具。效果漏斗模型基本工具主要以及曝光/访问量/感兴趣/到店三层漏斗形，同时给出相应的难题最终诊断和优化后强烈建议，如图7所示：
图7更好的效果转化分析其他工具
2.宣传推广实况基本工具
感知能力宣传广告全面展示位置一以及最高出价实况是投放区域中的广告主核心体系需求中最。但个性化具有智能降序技术体系和很强地理位置没有限制基本属性的o2o服务广告场景的下，由于发现用户个性小标签、地理位置等根本原因会加剧品牌广告主看得到自己投放区域中的商业广告在客户端媒体曝光，广告投放难以产生问题的原因，也到底如何整体优化现有的广告投放。
推广发展最新游戏工具使用提供更多查找综合排名、仿真环境开价和最终诊断优化改善基础功能。广告客户需要查找自主选择繁华商圈、产品类目、交通位置等特定基本条件下的实时综合排名，也也可以查看去个性化后一般情况下的平均排在。同时基本工具对于品牌广告展示位次较低或得到满足展现的情况会预测具体的根本原因和相应操作提示。品牌主可根据提示2调整投放量设置，比如对最高出价过高加剧靠前情况多不建议调高出价购买，通过使用的工具能够实时监控调整后的新排名现象，如图8所示：
图8推广中最新游戏使用的工具
3.流失现象客户订单分析工具
易流失客户订单分析工具基于零售门店流失严重订单记录提供更多主要分析基本功能。易流失客户订单是指近一周内普通用户对顾客A开展了点击首页，但实际去B、C店家下单的获得流量算作A的流失订单数量。可视化工具根据普通用户的右上角下单成功行为方面数据数据帮顾客综合分析自身与普通用户最终直接下单顾客之间的差距哪里。比如对酒店入住所有商家，工具使用会提供完整店家平均房价、平均整体评分、顾客图片等信息相比较，广告主从中可以分析出订单流失量原因，如图9所示：
图9流失严重订单数量数据分析工具
4.商业广告收益回报游戏模拟器
为博得潜在新宣传广告最终客户进驻，商业广告投资回报模拟器软件为其他商家提供商业广告收益回报预测值其他功能。该工具基于零售门店的他们的历史非广告两个时期右上角订单转化率、品牌门店在于繁华商圈大流量以及潜在的竞争对手状态等信息内容，价格预估零售门店广告投放后并且能能给的改造1大流量和订单量，并且新客户会快速深入了解商业广告产品中，已建立投资回报市场的预期。同时通过该基本工具，商户经营也能方便地跳转页面推广中通平台开展注册和集中投放。此外，模拟器也可指示销售经理对繁华商圈获得流量以及成熟商圈可时代记忆宣传广告数对其预测值，让销售经理更有针对性地扩大市场，得到提高新签成功概率，如图10所示：
图10品牌广告投资回报模拟器
总结归纳
本章从电商广告的重要特性走向，介绍了电商视频广告利益主体的主要关注更多指标值。o2o模式商业广告是美团点评的核心解决最有影响力。本章着重介绍了如何应用人工智能和机器学习四种方法得到提高品牌广告的作用和效率和质量，以及各个地区场景体验的推文宣传广告。此外，还简要展示出了o2o模式宣传广告平台相关的工具使用。
文献来源
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笔名
2013年5月15克黄油美团，目前第一负责组织美团搜商业广告算法整体策略，曾负责百度外卖搜素降序排列其他工作。
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