从‘新零售’看互联网、大数据、人工智能

新零售简易而言，以网络为借助，应用大数据、人工智能技术等现代化方式方法来完成更高效率的零售，线上服务、线 ** 验及其电商物流紧密结合的零售新模式。

2016年10月的阿里云栖大会上，阿里马云在演说中第一次明确提出了新零售，“将来的十年、二十年，沒有国际贸易这一说，仅有新零售。”腾讯官方明确提出的智能化零售、京东商城明确提出的 ** 零售全是在向新零售看齐。

新零售不只是先前的零售网上化，反而是必须与大数据紧密结合。大数据被愈来愈的人提及，乃至还从喜欢看新闻报道的邻居大叔嘴中都能听见对大数据的一些观点。

都说把握了大数据就能掌握顾客，大数据被很多的使用到各个领域，举个简便的事例，在应用淘宝买东西时，会依据你的查找来介绍你愿意的同类别商品。餐饮业O2O方式、汽车制造业自动驾驶汽车等都应用到了大数据技术性。

客户每一次的网上消费者行为信息内容，实际上都是在被收集剖析，那样零售经营者就能更为掌握客户要求，进而以保证更合适客户的产品与服务。互联网技术、大数据的持续应用在变化着经营者的运营逻辑思维，进而不断地提升新零售方式。

传统式的投资做生意高效率是非常低的，经营者利用互联网技术在电子商务平台发展趋势，客户一切时间段都能线上上开展商品的选择，在线支付，进一步提高了高效率。但是电子商务平台的物件是虚似的，看不到摸不到，会减少客户感受，这就必须线 ** 验。O2O、B2C这二种服务型交易和买东西服务项目方式全是网络的反映。

但是在新零售业的情况下，更必须处理C2B的问题，可以表述为客户对经营者，经营者要全面发掘客户的要求，为客户人性化的提 ** 品。线下推广搜集客户消费者行为数据信息，利用网上计算方法造成消费者行为大数据，大数据为商品经济、商品流转、产品交易情景，给予主要的根据。所以说新零售也是利用数据系统来开展管理决策，产品贮备、放置、货运物流都利用数据信息作出准确的测算。不但可以提升商品流转高效率，还能够有效的降低商品库存积压问题。

与此同时，人工智能技术的应用进一步提高了货运物流速率。在新零售业的时期，人工智能技术的使用促使电商行业许多阶段用设备取代人力，不但提升了高效率，还节省了成本费。

技术性发展趋势有时并不是由客户要求推动的，反而是新技术应用的发生和运用， ** 了新要求的提高。在大数据、人工智能应用飞速发展的历程中，新零售业就需要对新技术应用勇于探索应用，剖析销售数据，减少市场销售链，产生更高效率、更准确的营销模式。